计算机辅助药物设计(Computer-Aided Drug Design, CADD)是指利用计算机软件和数据库，结合化学、生物学及药理学知识，通过模拟分子对靶标的结合关系，设计出新型药物化合物的过程。它主要包括药物靶标鉴定、高通过过滤虚拟化学库筛选有潜在活性的化合物、分子对接模拟药物靶点结合、ADMET预测以及化合物优化等步骤。计算机辅助药物设计通过预测性模拟，大大提高了新药研发效率，是当前药物研发的重要手段。

技术优势

1. 科研方面

① 可以在无需大量实验基础上进行新靶点识别和新药候选物质的快速设计与筛选,大幅提高研发效率。

② 可以模拟预测靶点蛋白与配体在结构和动力学层面的相互作用机理，帮助理解药物的结合模式和作用机制。

③ 可以定量评估药物候选物质的药动学及毒理学参数，提前排除原理上不良的化合物，节省后续实验资源。

2. 发文方面

① 算法模拟预测结果无需大规模实验验证，研究周期短，易于完成并发表。

② 文章描述和论据力度较强,利用数字化手段获取结果，在同行评审中获得认可。

③ 与其他药物设计团队展开比赛或合作，可增强项目和论文的影响力。

④ 多学科协作研究更易形成高质量论文，提升发文水平。

案例展示

1. 先进的一站式数据分析解决方案

2. 顶尖的生信专家团队

3. 精尖的科研技术和手段

4. 丰富的项目经验和发文经验